近日,我院肿瘤大数据中心将联合福州大学打造肿瘤医疗大模型体系,以多模态数据、人工智能与跨学科知识为核心,推动肿瘤诊疗迈入智能化新时代。
01.多模态肿瘤数据库:医疗数据的“超级枢纽”
该数据库将整合影像(CT、MRI、超声)、病理、基因组学及临床报告等多维度数据,通过分布式存储与高速索引技术,实现海量数据的高效管理与快速检索,同时引入术语标准化、文本结构化及影像特征规范化流程,确保数据质量与一致性,支持个性化建模、数据共享与联邦学习机制,在保障数据隐私的前提下,促进跨机构协作,为肿瘤科研与临床实践提供强大数据支撑。
02.肿瘤知识图谱+大模型:提升决策精准度
为攻克传统大模型存在的“幻觉”难题,该体系创新性地实现了肿瘤知识图谱与大模型的深度融合。通过结构化梳理并呈现肿瘤发生、发展、诊断、治疗及预后等全周期关键信息,知识图谱为模型提供了坚实且精准的领域知识支撑,从而显著增强了决策的科学性与可靠性。
03.肿瘤医疗智能体:赋能循证决策与可持续发展
基于LangChain、LangGraph等先进框架,并结合MCP协议,构建肿瘤医疗智能体,聚焦医疗能力提升、医疗质量过程控制、运行管理能力优化、人才培养与健康管理服务五个方向,强化循证医学决策支撑、兼顾医疗质量与经济管理效益、推动医疗服务体系的科学化和可持续发展。
04.复合型团队与建设:跨学科协作,驱动创新发展
从医院具体研究科研方向入手,结合实际情况进行人员分组,形成复合型团队, 围绕主任负责制, 培养、 建设中青年人才梯队,提升核心竞争力和发展潜力。
肿瘤大数据中心将以“AI时代肿瘤全疾病周期健康管理服务”为核心目标,持续优化肿瘤医疗大模型体系功能,助力医院在医、研、管领域的数字化转型,让患者享受到更高效、更精准、更主动的全疾病周期健康管理服务。
肿瘤大数据中心/供稿
陈斯琦/文
张明基/审