发布时间 :2025-11-07 08:18
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来源：本网
第一部分 须知前附表
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序号 |
主 要 内 容 |
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1 |
项目名称：AI算力服务器采购项目 |
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2 |
调研报名时间： 2025 年11月07日至 11月13日 (节假日除外)8：00-12：00或14：00-17：00(北京时间） 调研会时间： 2025 年11月 17日 9:00 |
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3 |
投标文件正本壹份,副本壹份胶装并密封加盖投标人公章。文件未胶装将视为无效。 |
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4 |
投标文件递交处：福建省肿瘤医院网络技术中心 |
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5 |
上述时间、地点如有变动，以单位届时通知为准。 |
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6 |
采购报名、采购调研等采购过程中有任何异议，可联系我院监督科室。电话：83660063-8407；83660063-8467。 |
地 址： 福建省福州市福马路420号
福建省肿瘤医院科研楼四楼网络技术中心
邮 编： 350014
报名联系电话： 0591-83660063-8822
联系人： 杜工、郑工
第二部分 具体要求
一、采购内容
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合同包 |
名 称 |
数量 |
预算（万元） |
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（一） |
AI算力服务器 |
1套 |
180 |
二、技术功能及服务要求
1、合同包（一）
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序号 |
项目 |
技术参数要求 |
数量 |
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1 |
算力服务器 |
1、≥8U国芯机架式服务器，配置原厂导轨； 2、配置≥6块3000W热拔插GPU冗余电源模块，≥2块1600W热拔插服务器冗余电源模块； 3、配置≥2颗国产C86架构CPU，每颗CPU核心数≥48核且线程数≥96，CPU主频≥2.6G； 4、配置≥1.5TB DDR5内存； 5、配置≥2块960GB SSD硬盘，≥4块3.84TB NVMe SSD硬盘； 6、配置≥2*2*25GE端口（满配25G多模光模块）≥4个10GE端口（满配多模光模块）； 7、配置8卡模组GPU模块。单卡显存容量≥141GB ，显存带宽≥4.8TB/s， FP8计算性能≥296 TFlops ，GPU互联≥900GB/s，支持FP64。 8、RAID卡支持0/1/10/5/6/50/60，4G缓存 9、配置≥14个热拔插风扇模块； 10、支持≥12个PCIe 5.0 x16标准插槽 11、设备自带服务器BMC管理软件，支持远程控制，允许用户在服务器上进行远程操作，包括启动远程控制台、服务器电源控制，散热策略以及 BIOS 配置等； 12、服务器自带品牌BMC管理软件：可以对设备日志、故障日志信息进行筛选、查看、导出及清空等，支持服务U盘下载； 13、服务器自带品牌BMC管理软件：可对机器的各个方面进行配置，如时间日期、网络、SNMP、SMTP、防火墙、用户管理等；支持双因素认证功能； 14、服务器自带品牌BMC管理软件：可以对系统硬件信息进行记录、查看与监控，包括资产信息、FRU 信息、RAID 信息、传感器信息、存储系统、硬件信息及监控； 15、服务器自带品牌BMC管理软件：支持应急诊断功能，故障诊断可重启 BMC，抓取自检代码及保存故障截屏等；能够检测到故障部件，将故障部件隔离； 16、服务器自带品牌BMC管理软件：可对机器进行固件升级，恢复出厂设置，保留部分设置等操作； 17、服务器自带品牌BMC管理软件：支持通过一个服务器的管理页面对多个服务器进行管理； 18、提供5年 7*24 小时原厂标准服务；福州本地设有办事处； |
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虚拟化软件 |
1、支持虚拟机部署或基于容器与 Kubernetes 技术的 AI 云平台部署，可对 CPU、内存、磁盘、GPU 等异构计算资源实现虚拟化统一管理；兼容 GPU 直通与 vGPU 功能，支持对不同厂商、不同型号的硬件设备进行统一监控与管理，同时覆盖物理设备与虚拟化设备的一体化监控场景。在高性能计算及 AI 模型训练场景中，性能损耗相较于裸机低于 5%。 2、节点管理：支持可视化查看集群内所有节点详情，包括节点名称、节点类型（主控节点 / 计算节点）、CPU 已用核数 / 总核数、GPU 已用卡数 / 总卡数、所属分区、运行状态及作业数统计；提供直接远程 shell 登录节点功能，并支持节点批量管理操作。 3、集群监控：支持物理视图直观呈现机器状态，可查看节点名称、管理 IP、系统 IP、开关机状态、CPU 利用率、网络带宽、系统负载，以及 GPU 利用率、内存占用率、核心温度、功耗等关键指标；支持监控集群整体作业状态，可查看当前运行 / 等待的作业详情（含作业 ID、名称、状态、等待时长、运行时长、分配 CPU 数、分配 GPU 数等）。 4、集成 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等多种主流深度学习框架，支撑用户模型开发、模型训练等需求；支持用户快速创建适配不同场景的深度学习开发调试容器环境。 5、支持管理员对平台内所有用户创建的运行环境进行集中管控，包括环境信息查询、闲置资源回收、环境备份恢复及按需删除等操作；同时可对用户提交的所有训练任务进行统一调度与管控。 6、支持集群动态资源调度功能，可基于主机网络流量负载，对虚拟机或容器进行智能动态调度，实现网络资源的自动化分配与负载均衡，避免节点网络饱和，保障集群服务稳定性。 7、当部分主机存储链路出现异常时，支持将异常主机上使用共享存储的虚拟机或容器，自动重定向至集群内其他正常主机，快速恢复业务运行，降低故障对业务的影响。 8、具备故障级联诊断功能，虚拟化平台通过智能分析技术，对虚拟机、主机、集群等资源的异常事件进行多维度关联分析，快速定位故障根源，提升故障排查效率与系统整体可靠性。 9.本软件和算力服务器配套使用，需国产化，符合国家信创要求。 |
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三、其他要求
1、本项目实施主要工作为：GPU服务器设备上架调试、系统集成等软硬件安装工作，同时必须结合医院现有设备及应用情况，实施现有及本项目规划、等保安全、系统集成等各项工作。
2、为保障AI计算、深度学习、医学影像处理等业务的高效运行，交付时应对GPU服务器服务器搭建必要的、满足性能要求的、冗余的高速网络，包含交付所必须的光模块及光纤跳线等辅材。
3、本预算价应包含设备价格、实施费用（需按用户实际要求提供符合相关规范及性能要求的光纤跳线、网线、机柜（含PDU）等，机柜线路整理所需辅材及相关设备接地服务）、集成费用及约定保修期内（扩容设备随主机保修）的维修及服务费用等，本预算价为含税开票价格。
4、五年内免费实施国家、省市政策性要求，包含但不限于配合完成国产化改造涉及的数据迁移、设备虚拟化平台迁移等工作。提供7x24小时技术支持服务，故障响应时间不超过2小时，现场解决时间不超过24小时。
5、本项目系统安装调试并经验收合格后，应对采购方的相关人员提供关于GPU服务器系统应用、管理维护、性能优化等方面的技术培训。相关培训费用应包含在投标总价中。
6、GPU 资源集中管理分配：支持单卡共享和切分，管理员根据显卡型号设置显卡的共享个数和切分个数，提供对容器+镜像的管理，支持GPU资源的虚拟化管理，便于资源池化和灵活分配。
7、平台可集成多种深度学习各种框架/镜像(如 TensorFlow， pytorch，caffe，keras，hovorod，ray，Matlab 等)用户模型开发、模型训练等。。
四、调研说明
报名参加本次调研的供应商、厂家需提供如下相关资料。
1、报名时请携带加盖公章的项目文件回执单、营业执照复印件、公司简介（可含提供设备彩页等）。
2、参与项目调研供应商代表的个人授权函（需加盖供应商公章）和身份证复印件。
3、分别提供“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、“中国政府采购网”网站（http://www.ccgp.gov.cn/search/cr/）信用记录查询截图，无不良记录并加盖公章（截图查询日期必须在该公告日期内）。
4、提供业绩清单及近3年省内同类项目中标书
5、本调研会的报价仅做为本项目公开招标的预算限价；不做参与投标的限制条件；
6、上述各参数将做为本项目招标的主要参数，不代表本项目公开招标的最终参数；
7、参加调研会的公司应准备PPT材料（含方案介绍、服务及集成能力、应用案例、报价等）、技术参数等材料，每公司讲解时间30分钟（含答疑10分钟）；同时上述材料须交予院方留档（发送邮件到wlb@fjzlhospital.com，并提供U盘留档）。
项目文件回执单
请有意向参与的公司在项目公示期内携带回执单至福建省肿瘤医院网络技术中心报名。
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序号 |
项目名称 |
数量 |
品牌及型号 |
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1 |
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2 |
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公司名称：
联系人：
联系电话：
公司盖章：
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