技术介绍

　　我院黑色素瘤、泌尿软组织肿瘤内科引进的“人工智能皮肤镜辅助皮肤疾病诊断技术”，由皮肤镜和智能皮肤影像管理系统组成。与传统皮肤镜相比，该设备不仅具备基础的皮肤影像采集功能，还配备了先进的AI辅助诊断子系统。AI模块通过对20万张图片的训练，现已实现96%的诊断准确率。随着数据的不断积累和算法的优化，预计设备的准确率将进一步提升，为临床诊断提供更加可靠的支持。

　　AI辅助诊断子系统是该设备的一大亮点。通过对大量皮肤图像的深度学习，该系统不仅能精准识别各种皮肤病变，还能不断优化诊断模型，提升准确性。这一创新技术的引入，标志着我院在皮肤疾病诊断领域迈出了重要一步。

　　

临床应用情况

　　近年来，黑色素瘤、皮肤肿瘤及相关皮肤疾病发病率显著上升，各种皮肤癌前病变的早期发现和早期诊断成为临床关注的热点；同时，随着新型抗肿瘤药物迭代更新，特别是以免疫治疗广泛临床应用，抗肿瘤药物相关的皮肤毒性成为临床最常见并发症，及早鉴别诊断是早期干预的重要切入点。目前我院黑色素瘤、泌尿软组织肿瘤内科及皮肤科门诊每年接诊超过10000人次，其中超过30%患者存在各类皮肤疾病或相关不良反应亟需尽早鉴别诊断。临床上仍急需一种无创、便捷的辅助工具，帮助医生早期识别和诊断这些皮肤不良反应，准确评估其毒性程度，并根据不同情况优化治疗策略。这不仅有助于提高患者的治疗依从性，也能显著改善患者的生活质量。

　　在这一背景下，我院引入的“人工智能皮肤镜辅助皮肤疾病诊断技术”得到了广泛临床应用，特别是在皮肤科门诊、皮肤黑色素瘤及抗肿瘤治疗皮肤不良反应诊疗等各类体检项目中，2022年5月至今已完成600余例次该项目诊疗。该技术的推广，不仅显著提高了皮肤病变诊断的效率，减少了人为误差，还提升了患者的就诊体验。通过AI系统，临床医生能够快速准确地识别皮肤病变的性质，为患者提供及时的诊断和治疗建议。

　　在皮肤恶性肿瘤的早期筛查中，AI系统能够精确检测到潜在的癌变区域，并为医生提供进一步检查的提示，有效提高了早期发现的机会。对于常见的皮肤病及抗肿瘤治疗不良反应，如药疹、痤疮、湿疹等，AI系统能够自动分型，帮助医生根据不同病情选择个性化的治疗方案，帮助患者早期康复。

　　

意义及价值

　　“人工智能皮肤检查灯辅助皮肤疾病诊断技术”利用大数据分析和深度学习，显著提高了皮肤疾病诊断的精度和效率，有效解决了传统诊断中存在的误诊和漏诊问题。该技术能够精准识别皮肤恶性肿瘤、抗肿瘤治疗引发的皮肤不良反应以及其他常见皮肤疾病的早期病变，为患者争取宝贵的治疗时间，为临床医师提供治疗方向，显著提高了治愈率和生活质量，并为治疗后的疗效评估提供了多样化的手段。此外，AI辅助诊断还能够减少不必要的就诊和重复检查，减轻医生的诊断压力，并优化医疗资源配置，提升科室整体工作效率。随着人工智能技术的持续进步，未来该技术将推动我院临床诊疗水平的进一步提升，为全国医疗行业的智能化发展提供有益借鉴，并助力医疗行业迈向更加精准、智能的新时代，从而为患者提供更高效、更精准的治疗服务。

　　

科室简介

　　福建省肿瘤医院的肿瘤内科是医院综合肿瘤治疗的重要组成部分，设有7个亚专科。其中，黑色素瘤、泌尿及软组织肿瘤内科在福建省乃至全国都极具特色，专注于黑色素瘤、泌尿及软组织肿瘤的综合治疗。此外，该亚专科还专注于抗肿瘤相关的靶器官损伤的诊治，如在皮肤损伤等方面积累了丰富的经验。皮肤科的成立，使医院在抗肿瘤药物引发的皮肤损伤、皮肤肿瘤、术后疤痕及创伤修复等领域形成了独特的优势，极大地加强了医院在肿瘤治疗领域的综合能力。